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<< Click to Display Table of Contents >> STFEHLERYX (Standardfehler einer linearen Regression) |
Syntax:
STFEHLERYX(y_Werte; x_Werte)
Beschreibung:
Liefert den Standardfehler einer linearen Regression.
Der Standardfehler ist ein Maß für die Zuverlässigkeit einer linearen Regression: Je größer der Standardfehler, desto stärker weichen die geschätzten Werte von den tatsächlichen Werten ab.
Für die Argumente y_Werte und x_Werte geben Sie in der Regel einen Zellbereich an.
y_Werte sind die abhängigen Variablen.
x_Werte sind die unabhängigen Variablen.
Hinweis:
Beachten Sie, dass diese Funktion erst die y_Werte und dann die x_Werte erwartet – nicht umgekehrt.
Anmerkung:
Die lineare Regression wird bei dieser Funktion mit Hilfe der Methode der kleinsten Quadrate durchgeführt.
Beispiel:
Von einem temperaturabhängigen Widerstand wurde gemessen, welcher Widerstand bei verschiedenen Temperaturen vorliegt.
In den Zellen A1 bis A4 sind die x-Koordinaten der Messpunkte eingetragen (also die unabhängigen Variablen; in unserem Beispiel ist das die Temperatur): 8, 20, 25, 28
In den Zellen B1 bis B4 sind die y-Koordinaten eingetragen (also die abhängigen Variablen; in unserem Beispiel ist dies der Widerstand): 261, 508, 608, 680
Mit der folgenden Formel ermitteln Sie den Standardfehler der Regression, die obigen Messwerten zugrunde liegt:
STFEHLERYX(B1:B4; A1:A4) ergibt 4,97351
Siehe auch: